Linux Python并發編程實戰

在Linux系統中，Python提供了多種并發編程的方法，包括多線程、多進程和異步編程

1. 多線程

Python的threading模塊提供了多線程編程的支持。以下是一個簡單的多線程示例：

import threading

def worker(num):
    print(f"Worker {num} is running")

# 創建兩個線程
t1 = threading.Thread(target=worker, args=(1,))
t2 = threading.Thread(target=worker, args=(2,))

# 啟動線程
t1.start()
t2.start()

# 等待線程結束
t1.join()
t2.join()

print("All threads finished")

2. 多進程

Python的multiprocessing模塊提供了多進程編程的支持。以下是一個簡單的多進程示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    print(f"Worker {num} is running")

# 創建兩個進程
p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(1,))
p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(2,))

# 啟動進程
p1.start()
p2.start()

# 等待進程結束
p1.join()
p2.join()

print("All processes finished")

3. 異步編程

Python的asyncio模塊提供了異步編程的支持。以下是一個簡單的異步編程示例：

import asyncio

async def worker(num):
    print(f"Worker {num} is running")
    await asyncio.sleep(1)
    print(f"Worker {num} finished")

async def main():
    # 創建兩個任務
    task1 = asyncio.create_task(worker(1))
    task2 = asyncio.create_task(worker(2))

    # 等待所有任務完成
    await task1
    await task2

    print("All tasks finished")

# 運行主函數
asyncio.run(main())

這些示例僅涵蓋了Python并發編程的基本概念。在實際應用中，你可能需要根據具體需求選擇合適的并發編程方法，并使用更高級的功能來優化性能和資源利用率。