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在Python中,有幾個用于監控系統性能和資源使用情況的工具非常受歡迎。以下是一些建議的工具:
psutil:這是一個跨平臺庫,用于獲取系統使用情況和進程詳細信息。它提供了很多有用的功能,如CPU、內存、磁盤、網絡等系統信息的檢索。
import psutil
# 獲取CPU信息
cpu_info = psutil.cpu_percent()
# 獲取內存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()
# 獲取磁盤信息
disk_info = psutil.disk_usage('/')
# 獲取網絡信息
network_info = psutil.net_io_counters()
top:這是一個實時監控系統進程和資源使用情況的命令行工具。雖然它不是Python編寫的,但你可以通過Python調用subprocess
模塊來運行top
命令并解析其輸出。
import subprocess
# 運行top命令并獲取輸出
top_output = subprocess.check_output(['top', '-b', '-n', '1'])
# 解析top輸出并提取所需信息
# ...
htop:這是一個類似于top
但功能更加強大的實時監控系統進程和資源使用情況的命令行工具。同樣,你可以通過Python調用subprocess
模塊來運行htop
命令并解析其輸出。
import subprocess
# 運行htop命令并獲取輸出
htop_output = subprocess.check_output(['htop', '-d', '1', '-n', '1', '-r'])
# 解析htop輸出并提取所需信息
# ...
vmstat:這是一個報告虛擬內存統計信息的命令行工具。你可以通過Python調用subprocess
模塊來運行vmstat
命令并解析其輸出。
import subprocess
# 運行vmstat命令并獲取輸出
vmstat_output = subprocess.check_output(['vmstat', '1'])
# 解析vmstat輸出并提取所需信息
# ...
iostat:這是一個報告CPU利用率和磁盤I/O統計信息的命令行工具。你可以通過Python調用subprocess
模塊來運行iostat
命令并解析其輸出。
import subprocess
# 運行iostat命令并獲取輸出
iostat_output = subprocess.check_output(['iostat', '-x', '1'])
# 解析iostat輸出并提取所需信息
# ...
這些工具都可以幫助你監控Linux系統的性能和資源使用情況,并為你的應用程序的性能優化提供有價值的見解。
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