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容器庫函數查找算法是指在編程中，對于一些常見的數據結構（如數組、鏈表、樹等），我們可以使用一些查找算法來高效地找到特定元素
線性查找（Linear Search）：逐個檢查數組或鏈表中的每個元素，直到找到目標元素。時間復雜度為O(n)。
二分查找（Binary Search）：在有序數組中查找目標元素。通過不斷將搜索范圍縮小一半，直到找到目標元素或搜索范圍為空。時間復雜度為O(log n)。
深度優先搜索（Depth-First Search, DFS）：在樹或圖結構中查找目標元素。從根節點開始，沿著某一路徑盡可能深入搜索，直到找到目標元素或無法繼續前進。時間復雜度取決于樹或圖的結構。
廣度優先搜索（Breadth-First Search, BFS）：在樹或圖結構中查找目標元素。從根節點開始，逐層擴展，直到找到目標元素或所有節點都被訪問過。時間復雜度取決于樹或圖的結構。
哈希查找（Hashing）：通過哈希函數將元素映射到一個固定大小的數組中，然后在數組中查找目標元素。平均時間復雜度為O(1)，但在最壞情況下可能達到O(n)。
二叉搜索樹查找（Binary Search Tree Search）：在二叉搜索樹中查找目標元素。從根節點開始，根據目標值與當前節點值的大小關系，選擇左子樹或右子樹進行遞歸查找。平均時間復雜度為O(log n)，最壞情況下為O(n)。
字符串匹配算法（String Matching Algorithms）：在文本中查找目標字符串。常見的字符串匹配算法有KMP算法、Boyer-Moore算法和Rabin-Karp算法等。
這些查找算法在不同的場景和數據結構下有各自的優勢和局限性。在實際應用中，需要根據具體需求和數據特點選擇合適的查找算法。
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