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MySQL數據變化對Kafka消費的影響主要體現在數據同步的實時性和一致性上。當MySQL中的數據發生變化時，如何確保這些變化能夠實時且準確地反映到Kafka中，是數據同步的關鍵問題。以下是幾種實現MySQL數據變化影響Kafka消費的方法：
總之，通過使用Kafka Connect JDBC Source或Debezium等工具，可以確保MySQL數據變化實時且準確地影響Kafka消費，從而支持實時數據處理和分析的需求。
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