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將MySQL數據庫中的數據流轉到Kafka是一個常見的數據集成任務，通常用于實時數據處理和分析。以下是一個基本的數據流轉方案：
數據抽取（Extraction）:
數據傳輸（Transport）:
數據轉換（Transformation）:
數據加載（Load）:
監控與優化:
這個方案可以根據具體的需求進行調整和擴展。例如，如果需要對數據進行實時分析，可以在Kafka消費者端集成流處理框架（如Apache Flink、Apache Spark Streaming等）。如果需要將數據持久化存儲，可以將Kafka作為消息隊列，與其他存儲系統（如HDFS、Elasticsearch等）集成。
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