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Apache Kafka 是一個分布式流處理平臺，用于構建實時數據管道和應用程序
分區（Partition）：Kafka 將主題（Topic）分為多個分區，每個分區可以獨立地存儲和處理數據。這樣，在發生故障時，只有部分分區會受到影響，而不是整個主題。
副本（Replica）：Kafka 使用副本機制來提高容錯能力。每個分區都可以配置一個或多個副本，這些副本分布在不同的 Broker 上。當原始分區（Leader）出現問題時，Kafka 會自動選舉一個副本（Follower）作為新的 Leader，從而保證服務的可用性。
生產者確認（Producer Acknowledgement）：Kafka 生產者在發送消息時，可以選擇等待一定數量的副本確認接收。這樣，即使部分副本出現故障，生產者仍然可以確保消息被成功寫入其他可用副本。
消費者故障轉移：Kafka 消費者使用消費者組（Consumer Group）機制來實現負載均衡和故障轉移。當某個消費者實例出現故障時，其他消費者實例可以自動接管故障實例的分區，從而保證消息的順序消費。
數據持久化：Kafka 將數據持久化到磁盤，并根據配置的保留策略（如基于時間或空間的策略）對數據進行清理。這樣，即使發生故障，Kafka 也可以通過重新分配分區和副本來恢復數據。
通過這些技術，Kafka 能夠在分布式環境中提供高可用性、容錯性和持久性的消息隊列服務。
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