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Apache Kafka 通過分區（Partition）和復制（Replication）機制來保證消息的高可用性。以下是 Kafka 如何利用分區和復制來實現高可用性的簡要說明：
分區（Partition）：Kafka 中的每個主題（Topic）都可以被劃分為多個分區。這樣，一個主題可以在不同的 Broker 上存儲多份數據，從而提高了系統的擴展性和并發處理能力。
復制（Replication）：Kafka 的每個分區都可以設置一個或多個副本（Replica）。副本是分區數據的完整拷貝，可以在其他 Broker 上存儲。這樣，即使某個 Broker 發生故障，其他副本仍然可以提供服務，從而保證了系統的高可用性。
副本同步：Kafka 使用一種稱為“同步副本”（Sync Replica）的機制來確保副本之間的數據一致性。同步副本是指那些與 Leader 副本保持同步的副本。當 Producer 向分區寫入數據時，只有當 Leader 副本和所有同步副本都成功接收到數據后，才認為該操作成功。這樣可以確保在發生故障時，其他副本可以立即接管服務，而不會丟失任何數據。
故障轉移：當檢測到某個副本發生故障時，Kafka 會自動將其他同步副本提升為新的 Leader 副本，以確保服務的連續性。這個過程稱為“故障轉移”（Failover）。
消費者組（Consumer Group）：Kafka 支持多個消費者組同時訂閱同一個主題。每個消費者組內的消費者可以并行地處理不同分區的數據，從而提高了系統的處理能力。此外，消費者組還可以實現負載均衡和容錯，確保在某個消費者發生故障時，其他消費者可以接管任務。
通過以上機制，Kafka 可以在分布式環境中實現高可用性，滿足大規模、高并發、低延遲的數據處理需求。
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