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在 Pandas 中，iloc 是基于位置的索引器，用于通過整數位置選擇數據
以下是一個使用多層級索引的數據框的例子：
import pandas as pd
# 創建一個多層級索引的數據框
data = {
"A": [1, 2, 3, 4],
"B": [5, 6, 7, 8]
}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([("a", 0), ("a", 1), ("b", 0), ("b", 1)])
df = pd.DataFrame(data, index=index)
print(df)
輸出結果：
A B
a 0 1 5
1 2 6
b 0 3 7
1 4 8
現在，我們可以使用 iloc 根據位置選擇數據：
# 選擇第 1 行（基于位置的索引）
row_1 = df.iloc[1]
print(row_1)
輸出結果：
A 2
B 6
Name: (a, 1), dtype: int64
要使用 iloc 選擇多層級索引的數據，你需要提供每個層級的位置。例如，要選擇 (‘a’, 1) 位置的數據，你可以這樣做：
# 選擇 ('a', 1) 位置的數據
a_1_data = df.iloc[[0, 1]]
print(a_1_data)
輸出結果：
A B
a 0 1 5
1 2 6
請注意，這里我們使用了列表 [0, 1]，因為我們想要選擇多行。如果你只想選擇一行，可以直接使用整數位置，如 df.iloc[0]。
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