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在Pandas中，iloc函數通過行索引和列索引進行數據篩選，其效率比loc方法高，尤其是在處理大型數據集時更加明顯。以下是iloc函數在數據框列選擇中的主要優勢：
iloc使用基于整數的位置索引，允許用戶通過行號和列號直接訪問DataFrame中的元素，而不需要知道具體的標簽。loc相比，iloc在處理大型數據集時更加高效，因為它直接通過索引位置訪問數據，而不需要進行標簽匹配。iloc的語法簡單直觀，易于學習和使用，尤其是對于初學者來說。iloc支持使用切片操作來選擇DataFrame的一部分，這對于數據分析和預處理非常有用。通過上述優勢，iloc函數成為在處理大型數據集時進行高效數據選擇和操作的理想工具。
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