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iloc索引與數據框重構

發布時間:2024-09-01 08:45:51 來源:億速云 閱讀:83 作者:小樊 欄目:編程語言

iloc 是 pandas 庫中的一個屬性,用于基于整數位置的索引進行數據選擇

以下是使用 iloc 對 DataFrame 進行重構的示例:

import pandas as pd

# 創建一個示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始 DataFrame:")
print(df)

# 使用 iloc 重構 DataFrame
# 選擇第0行和第1行,所有列
new_df = df.iloc[[0, 1]]
print("\n使用 iloc 重構后的 DataFrame:")
print(new_df)

輸出結果:

原始 DataFrame:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

使用 iloc 重構后的 DataFrame:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8

在這個示例中,我們從原始 DataFrame 中選擇了第0行和第1行,并將結果存儲在 new_df 變量中。請注意,行和列的索引都是從0開始的。

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