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在使用Pandas庫進行數據處理時，iloc和切片操作是兩種常用的方法來選擇數據
使用iloc：
iloc基于索引位置（整數）選擇數據，因此需要知道行和列的索引。iloc時，可以通過整數、列表或布爾數組指定行和列。import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第0行和第1列的元素
element = df.iloc[0, 1]
# 選擇第0行到第1行，第0列到第1列的子矩陣
sub_matrix = df.iloc[0:2, 0:2]
使用切片操作：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row3'])
# 選擇'row1'行和'A'列的元素
element = df.loc['row1', 'A']
# 選擇'row1'行到'row2'行，'A'列到'B'列的子矩陣
sub_matrix = df.loc['row1':'row2', 'A':'B']
總結：
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