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在Pandas中，iloc、at和iat都是用于訪問DataFrame元素的方法，但它們之間存在一些關鍵的區別。以下是這些方法之間的主要區別：
iloc與at/iat的基本區別iloc：基于整數索引，用于通過行和列的整數位置訪問數據。at和iat：都是基于標簽的訪問方式，但at用于訪問單個元素，而iat用于訪問單個元素的位置索引。iloc的特點df.iloc[0, 1]會訪問第一行第二列的數據。at和iat的特點at：用于通過行和列的標簽訪問單個元素。iat：用于通過行和列的整數位置訪問單個元素。at和iat通常比iloc更快，因為它們直接定位到元素，而不需要計算行和列的位置。import pandas as pd
# 創建一個簡單的DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
})
# 使用iloc訪問第一行第二列的數據
print(df.iloc[0, 1]) # 輸出：5
# 使用at訪問'row2'行的'B'列數據
print(df.at['row2', 'B']) # 輸出：5
# 使用iat訪問第一行第二列的數據
print(df.iat[0, 1]) # 輸出：5
通過上述信息，我們可以看出iloc、at和iat在Pandas中各有其獨特的用途和優勢，選擇哪種方法取決于你的具體需求和數據結構。
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