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iloc 是 pandas 庫中 DataFrame 和 Series 對象的一個屬性，用于基于整數位置的索引
以下是使用 iloc 進行多維索引的一些示例：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第 0 行，第 1 列的元素（即 4）
element = df.iloc[0, 1]
print(element)
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第 1 行
row = df.iloc[1]
print(row)
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第 1 列（即 'B' 列）
column = df.iloc[:, 1]
print(column)
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第 0 行和第 1 行，第 0 列和第 1 列的子集
subset = df.iloc[[0, 1], [0, 1]]
print(subset)
注意：在使用 iloc 時，請確保提供的索引值在數據范圍內。否則，可能會引發 IndexError。
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