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在Python中，可以使用生成器來實現協同工作。生成器是一種特殊的函數，它可以在每次調用時生成一個值，并在下一次調用時從上次離開的地方繼續執行。而temp函數可以生成器函數，用來生成臨時值并在需要時返回給調用者。
下面是一個示例代碼，展示了如何使用temp函數與生成器協同工作：
def temp():
yield 1
yield 2
yield 3
def process_generator(generator):
for value in generator:
print(value)
# 創建生成器
generator = temp()
# 調用process_generator函數，傳入生成器作為參數
process_generator(generator)
在上面的代碼中，temp函數是一個生成器函數，它使用yield關鍵字來生成值。通過調用temp函數，我們創建了一個生成器對象generator。然后，我們將這個生成器對象傳遞給process_generator函數，該函數會遍歷生成器中的值并打印出來。
通過這種方式，temp函數與生成器實現了協同工作，temp函數產生臨時值，生成器負責迭代和處理這些值。這種方式在處理大量數據或需要延遲加載的情況下非常有用。
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