C++ OpenCV與圖像標注工具的結合

OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，可以用于處理圖像和視頻

1. 首先，確保已經安裝了OpenCV庫。如果沒有，請參考官方文檔進行安裝：https://opencv.org/releases/

2. 創建一個新的C++項目，并在項目中包含OpenCV頭文件和庫文件。例如，在項目中添加以下代碼：

#include <opencv2/opencv.hpp>

3. 編寫一個函數來處理圖像，例如對圖像進行縮放、旋轉或者應用濾波器等。這里我們使用一個簡單的例子，將圖像轉換為灰度圖像：

cv::Mat convertImageToGray(const cv::Mat& inputImage) {
    cv::Mat grayImage;
    cv::cvtColor(inputImage, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    return grayImage;
}

4. 在主函數中，使用OpenCV讀取圖像文件，并調用上面定義的函數處理圖像：

int main() {
    // 讀取圖像文件
    cv::Mat inputImage = cv::imread("input.jpg");

    // 將圖像轉換為灰度圖像
    cv::Mat grayImage = convertImageToGray(inputImage);

    // 顯示原始圖像和處理后的圖像
    cv::imshow("Input Image", inputImage);
    cv::imshow("Gray Image", grayImage);

    // 等待用戶按鍵，然后關閉窗口
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

5. 編譯并運行程序，你將看到原始圖像和處理后的灰度圖像。

6. 若要實現圖像標注功能，可以使用OpenCV的鼠標事件回調函數。例如，當用戶在圖像上點擊時，記錄點擊的位置，并在圖像上繪制一個標記。以下是一個簡單的示例：

#include<vector>

// 存儲用戶點擊的位置
std::vector<cv::Point> clickPoints;

// 鼠標事件回調函數
void onMouseEvent(int event, int x, int y, int flags, void* userdata) {
    if (event == cv::EVENT_LBUTTONDOWN) {
        clickPoints.push_back(cv::Point(x, y));
    }
}

int main() {
    // ...（省略之前的代碼）

    // 設置鼠標事件回調函數
    cv::namedWindow("Input Image");
    cv::setMouseCallback("Input Image", onMouseEvent);

    // ...（省略之前的代碼）

    // 在圖像上繪制標記
    for (const auto& point : clickPoints) {
        cv::circle(inputImage, point, 3, cv::Scalar(0, 255, 0), -1);
    }

    // ...（省略之前的代碼）
}

這個示例中，當用戶在圖像上點擊時，會在點擊位置繪制一個綠色的圓圈。你可以根據需要修改這個示例，實現更復雜的圖像標注功能。