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OpenCV（開源計算機視覺庫，Open Source Computer Vision Library）是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫。它包含了許多用于實時計算機視覺的優化算法。OpenCV的目標是為計算機視覺應用提供一個通用的基礎設施，加速計算機視覺應用的開發和使用。
在機器視覺中，OpenCV庫有很多應用，主要包括以下幾個方面：
圖像處理：OpenCV提供了大量的圖像處理功能，如圖像濾波、邊緣檢測、特征提取等。這些功能可以用于預處理原始圖像，以便進行后續的計算機視覺任務。
特征提取與描述：OpenCV支持多種特征提取和描述算法，如SIFT、SURF、ORB等。這些算法可以用于提取圖像中的關鍵點和描述子，從而實現圖像的特征匹配和識別。
目標檢測與跟蹤：OpenCV提供了多種目標檢測和跟蹤算法，如Haar級聯分類器、HOG+SVM、DNN等。這些算法可以用于實現目標的自動檢測和跟蹤，如人臉檢測、行人檢測等。
三維重建：OpenCV支持多種三維重建算法，如基于立體匹配的深度估計、基于標記的三維重建等。這些算法可以用于實現三維場景的重建和理解。
機器學習：OpenCV集成了一些機器學習算法，如SVM、K-means、隨機森林等。這些算法可以用于實現模式識別、分類和回歸等任務。
計算攝影：OpenCV支持多種計算攝影算法，如圖像拼接、光流估計、結構光等。這些算法可以用于實現高質量的圖像合成和三維重建。
運動分析：OpenCV支持多種運動分析算法，如運動檢測、背景分割等。這些算法可以用于實現視頻監控、行為分析等任務。
交互式圖像處理：OpenCV支持多種交互式圖像處理技術，如圖像變換、濾波、形態學操作等。這些技術可以用于實現圖像編輯和增強。
總之，OpenCV在機器視覺中的應用非常廣泛，它為計算機視覺應用提供了強大的支持，加速了計算機視覺應用的開發和使用。
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