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OpenCV C++實現圖像濾波技巧

發布時間:2024-08-26 17:21:33 來源:億速云 閱讀:90 作者:小樊 欄目:編程語言

OpenCV是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫,可以用于處理圖像和視頻

  1. 導入所需的頭文件:
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
  1. 加載圖像并進行灰度化處理:
cv::Mat image = cv::imread("input_image.jpg");
cv::Mat gray_image;
cv::cvtColor(image, gray_image, CV_BGR2GRAY);
  1. 創建濾波器內核(例如高斯濾波器):
int kernel_size = 5; // 高斯濾波器的大小,必須為奇數
double sigma = 1.0; // 高斯濾波器的標準差
cv::Mat kernel = cv::getGaussianKernel(kernel_size, sigma, CV_64F);
  1. 對圖像應用濾波器:
cv::Mat filtered_image;
cv::filter2D(gray_image, filtered_image, -1, kernel);
  1. 顯示原始圖像和濾波后的圖像:
cv::namedWindow("Original Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Original Image", gray_image);
cv::namedWindow("Filtered Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Filtered Image", filtered_image);
cv::waitKey(0);

這個例子展示了如何使用OpenCV C++實現高斯濾波器。你可以根據需要修改濾波器內核和參數來實現不同類型的濾波器,例如均值濾波器、Sobel濾波器等。

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