Hbase高級功能過濾怎么使用

本篇內容主要講解“Hbase高級功能過濾怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Hbase高級功能過濾怎么使用”吧!

1.創建一個Rumenz表

// 創建了兩個列族user和depart
> ./bin/hbase shell
> create 'Rumenz','user','depart'

2.插入數據

> put 'Rumenz','user|id1','user:name','張三'
> put 'Rumenz','user|id1','depart:name','開發部'
> put 'Rumenz','user|id2','user:name','王五'
> put 'Rumenz','user|id2','depart:name','市場部'
> put 'Rumenz','user|tsc','user:name','入門'
> put 'Rumenz','user1|id1','user:name','小站'

3.找出值為張三的記錄

> scan 'Rumenz',FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:張三')"

4.找出值中包含部字的記錄

> scan 'Rumenz',FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:部')"

5.找出列名以dep開頭的記錄

> scan 'Rumenz',FILTER=>"ColumnPrefixFilter('dep')"

6.找出列名以ts開頭并且值為入門的值

> scan 'Rumenz',FILTER=>"ColumnPrefixFilter('ts') AND ValueFilter(=,'binary:入門')"

7.找出rowkey以user1開頭

> scan 'Rumenz',FILTER=>"PrefixFilter('user1')"

8.一個rowkey可能有會多個版本,通過FirstKeyOnlyFilter可以獲取最新版本的數據.獲取最新數據中值中包含部的數據

> scan 'Rumenz',FILTER=>"FirstKeyOnlyFilter() and ValueFilter(=,'substring:部')"

9.一個rowkey可能有會多個版本,通過FirstKeyOnlyFilter可以獲取最新版本的數據.獲取最新數據中值中包含部的數據并且只返回key不需要value

> scan 'Rumenz',FILTER=>"FirstKeyOnlyFilter() and ValueFilter(=,'substring:部') AND KeyOnlyFilter()"

10.從user|id2行開始,查詢rowkey以user開頭的數據

> sacn 'Rumenz',{STARTROW=>'user|id2',FILTER=>"PrefixFilter('user')"}

11.查找rowkey中包含id的數據

> scan 'Rumenz', {FILTER => RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'), SubstringComparator.new('id'))}

12.查找user:name列值為王五的數據并只顯示user:name列

//顯示多個列使用COLUMNS => ['user:name','xxxx']
>scan 'Rumenz', {COLUMNS => 'user:name', FILTER => SingleColumnValueFilter.new(Bytes.toBytes('user'), Bytes.toBytes('name'), CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'), Bytes.toBytes('王五'))}到此，相信大家對“Hbase高級功能過濾怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！