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在C++中，有許多用于機器學習的開源算法庫可供選擇。以下是一些常用的C++機器學習算法庫：
Dlib：一個功能豐富的C++庫，包含了許多機器學習算法，如支持向量機、線性回歸、隨機森林等。它還包含了圖像處理和計算機視覺方面的工具。
MLpack：一個快速、靈活的機器學習庫，提供了許多常用的機器學習算法，如聚類、回歸、降維等。它的設計目標是簡單易用，適合快速原型開發。
Shark：一個高性能的機器學習庫，提供了許多常用的機器學習算法，如神經網絡、支持向量機、隨機森林等。它還支持并行化和分布式計算。
OpenCV：雖然主要用于計算機視覺和圖像處理，但OpenCV也包含了一些機器學習算法，如支持向量機、K均值聚類等。
Mlpack：一個快速、靈活的機器學習庫，提供了許多常用的機器學習算法，如聚類、回歸、降維等。它的設計目標是簡單易用，適合快速原型開發。
以上列舉的是一些常用的C++機器學習算法庫，選擇適合自己需求的庫進行學習和使用是非常重要的。
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