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決策樹模型的健壯性測試是評估模型在面對異常情況或變化時的表現和穩定性的過程。在Java決策樹模型中，可以進行以下幾種健壯性測試：
數據質量測試：檢查模型在不同質量的數據集上的表現，包括數據缺失、異常值、重復數據等情況。
輸入邊界測試：測試模型在邊界情況下的表現，包括極端值、邊界值等。
性能測試：評估模型在大規模數據集上的性能，包括訓練時間、預測時間等指標。
穩定性測試：測試模型在數據集變化或數據分布變化的情況下的表現，包括對新數據的泛化能力。
對抗性測試：測試模型在面對對抗性樣本攻擊時的魯棒性，包括對抗性樣本的生成和測試。
通過以上健壯性測試，可以評估Java決策樹模型在不同情況下的表現，發現潛在的問題并加以解決，提高模型的穩定性和可靠性。
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