OpenCV C++版圖像中的運動模式分析

運動模式分析是指在圖像或視頻序列中檢測和跟蹤物體的運動。OpenCV是一個強大的計算機視覺庫，可以用來實現運動模式分析。下面是一個簡單的OpenCV C++版的代碼示例，用來檢測視頻中的運動物體：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::VideoCapture cap("input_video.mp4");
    if(!cap.isOpened()){
        std::cout << "Error opening video file" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Mat previousFrame, currentFrame, diffFrame;
    cap >> previousFrame;

    while(true){
        cap >> currentFrame;
        if(currentFrame.empty()){
            break;
        }

        cv::absdiff(previousFrame, currentFrame, diffFrame);
        cv::cvtColor(diffFrame, diffFrame, cv::COLOR_BGR2GRAY);
        cv::threshold(diffFrame, diffFrame, 50, 255, cv::THRESH_BINARY);
        
        cv::imshow("Motion Detection", diffFrame);

        previousFrame = currentFrame.clone();

        if(cv::waitKey(30) == 27){
            break;
        }
    }

    cap.release();
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

在這個代碼示例中，我們首先打開一個視頻文件并讀取幀。然后，我們計算當前幀和前一幀之間的差異，并將結果轉換為灰度圖像。接著，我們使用閾值函數將差異圖像轉換為二值圖像，并顯示在窗口中。最后，我們更新前一幀，并等待用戶按下“ESC”鍵退出循環。

這只是一個簡單的示例，運動模式分析的實現可以更復雜，包括目標檢測、運動跟蹤和活動區域檢測等。OpenCV提供了許多功能和算法，可以幫助您實現更高級的運動模式分析應用。您可以根據您的需求和場景進一步擴展和優化代碼。