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Python可以通過使用Pandas庫來簡化人馬數據處理。Pandas庫提供了DataFrame數據結構，可以方便地對人馬數據進行處理和分析。
以下是一個簡單的示例代碼，演示如何使用Pandas庫加載人馬數據文件，并進行一些基本的數據處理操作：
import pandas as pd
# 加載人馬數據文件
data = pd.read_csv('horse_data.csv', header=None)
# 添加列名
data.columns = ['Age', 'Hospital_Number', 'Rectal_Temp', 'Pulse', 'Respiratory_Rate', 'Temp_of_Extremities', 'Peripheral_Pulse', 'Mucous_Membranes', 'Capillary_Refill_Time', 'Pain', 'Peristalsis', 'Abdominal_Distension', 'Nasogastric_Tube', 'Nasogastric_Reflux', 'Nasogastric_Reflux_PH', 'Rectal_Examination', 'Abdomen', 'Packed_Cell_Volume', 'Total_Protein', 'Abdominocentesis_Appearance', 'Abdomcentesis_Total_Protein', 'Outcome', 'Surgical_Lesion', 'Type_of_Lesion', 'Type_1', 'Type_2', 'CP_data']
# 顯示前5行數據
print(data.head())
# 統計數據的描述性統計信息
print(data.describe())
在這個示例中，我們使用Pandas庫加載了一個包含人馬數據的CSV文件，并為數據添加了列名。然后，我們展示了數據的前5行和描述性統計信息。這樣，我們可以方便地對人馬數據進行分析和處理。
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