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在Linux下進行大數據處理時，一些流行的新方案包括：
Apache Spark：Spark是一個開源的大數據處理引擎，它提供了高效的分布式計算能力，并支持多種數據處理任務，如批處理、實時流處理、機器學習等。
Apache Flink：Flink是另一個流行的大數據處理框架，它具有低延遲、高吞吐量和高可靠性等優點，適用于實時數據處理和流處理場景。
Apache Kafka：Kafka是一個分布式流處理平臺，用于構建實時數據管道，支持高吞吐量、低延遲的數據處理任務。
Hadoop MapReduce：雖然已經有些年頭，但Hadoop MapReduce仍然是一個常用的大數據處理框架，適用于批處理任務。
Presto：Presto是一個分布式SQL查詢引擎，可以快速查詢大規模數據存儲，支持多種數據源，包括Hadoop、MySQL、PostgreSQL等。
以上這些新方案在Linux平臺上都有良好的支持，可以根據具體的需求選擇合適的工具來進行大數據處理。
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