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數據聚合與分組是 SQL 查詢中常見的操作，可以對數據進行聚合計算和按照指定的字段進行分組。在處理大量數據時，進行數據聚合與分組操作可能會導致性能問題，因此需要進行優化。
以下是一些優化數據聚合與分組操作的方法：
使用索引：確保在進行數據聚合與分組操作的字段上存在索引，可以加快數據的檢索速度。
避免使用函數：在進行數據聚合與分組操作時，盡量避免使用復雜的函數，因為函數會增加查詢的計算成本。
減少數據量：在進行數據聚合與分組操作前，可以通過篩選條件來減少數據量，從而減少計算的復雜度。
使用合適的數據類型：在進行數據聚合與分組操作時，選擇合適的數據類型可以減少數據的存儲空間和提高計算效率。
使用緩存：對于需要頻繁進行數據聚合與分組的查詢，可以考慮使用緩存來提高查詢性能。
使用分區表：對于大數據量的表，可以考慮使用分區表來減少數據存儲的冗余和提高查詢效率。
通過以上方法來優化數據聚合與分組操作，可以提高查詢效率并減少系統的負擔。
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