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在使用聚合函數時，通常需要將數據按照某個字段進行分組，以便對每個組進行相應的聚合運算。可以使用GROUP BY子句來實現數據分組，例如：
SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department;
這將按照部門對員工的工資進行求和，并將結果按照部門進行分組。
除了使用WHERE子句對數據進行過濾外，還可以使用HAVING子句對聚合結果進行過濾。HAVING子句通常用于過濾聚合后的結果，例如：
SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING SUM(salary) > 100000;
這將篩選出工資總額大于10萬的部門。
除了常見的SUM、AVG、MIN、MAX等聚合函數外，還可以使用COUNT函數進行統計。COUNT函數用于統計符合條件的行數，例如：
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;
這將統計每個部門的員工數量。
有時候需要對數據進行去重后再進行聚合操作，可以使用DISTINCT關鍵字實現去重，例如：
SELECT COUNT(DISTINCT department)
FROM employees;
這將統計不重復的部門數量。
在SQL Server中，可以將一個聚合函數的結果作為另一個聚合函數的參數，實現聚合函數的嵌套。例如：
SELECT department, MAX(SUM(salary))
FROM employees
GROUP BY department;
這將先對每個部門的工資進行求和，然后再取出最大的工資總額。
總的來說，SQL Server的聚合函數可以通過GROUP BY子句、HAVING子句、COUNT函數、DISTINCT關鍵字和聚合函數嵌套等高級用法，實現更加靈活和復雜的數據統計和分析需求。
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