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Python的glob模塊提供了一個函數來查找文件系統中符合指定規則的文件路徑，但是在某些情況下可能需要結合第三方庫來擴展文件處理的功能。下面是一個示例，演示了如何結合glob模塊和Pandas庫來實現對文件數據的處理：
import glob
import pandas as pd
# 使用glob模塊查找所有csv文件
csv_files = glob.glob('data/*.csv')
# 讀取所有csv文件并合并數據
dataframes = []
for file in csv_files:
df = pd.read_csv(file)
dataframes.append(df)
# 合并數據
result = pd.concat(dataframes)
# 打印合并后的數據
print(result)
在這個示例中，首先使用glob模塊查找所有以.csv結尾的文件，然后使用Pandas庫讀取這些csv文件，并將它們合并為一個數據框。最后，打印合并后的數據。
利用Python的glob模塊與其他第三方庫結合，可以實現更加靈活和強大的文件處理功能，提高數據處理的效率和便捷性。
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