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Spark能加速許多不同類型的服務和應用程序，包括但不限于：
數據處理和分析：Spark可以加速大規模數據處理和分析任務，包括數據清洗、轉換、聚合、計算和可視化等工作。
機器學習：Spark提供了機器學習庫（如MLlib），可以加速機器學習模型的訓練和推理過程。
實時數據處理：Spark Streaming和Structured Streaming可以加速實時數據處理和流式計算任務。
圖計算：Spark的GraphX庫可以加速圖計算任務，如社交網絡分析、推薦系統和網絡分析等。
SQL查詢：Spark提供了SQL查詢功能，可以加速對結構化數據的查詢和分析。
總的來說，Spark是一個通用的、高性能的分布式計算框架，可以加速各種類型的數據處理和分析任務。
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