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Spark可以優化以下系統：
數據處理系統：Spark可以提高數據處理的速度和效率，特別是在處理大規模數據時。
分布式系統：Spark可以輕松地在分布式系統中運行，實現數據的分布式處理和計算。
機器學習系統：Spark提供了豐富的機器學習庫和算法，可以用來優化機器學習系統的訓練和預測過程。
實時處理系統：Spark提供了實時處理引擎，可以用來構建實時數據處理系統，處理即時產生的數據流。
大數據系統：Spark是一個用于大數據處理的強大框架，可以優化大規模數據處理系統的性能和可靠性。
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