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Spark可以促進數據增長的方式包括：
處理大規模數據：Spark可以處理大規模數據，包括結構化數據和非結構化數據，幫助企業處理和分析海量數據，促進數據增長。
分布式計算：Spark支持分布式計算，可以在多臺計算機上并行處理數據，提高數據處理和分析的效率，促進數據增長。
實時數據處理：Spark可以實時處理數據，包括流式數據和批處理數據，幫助企業實時監控和分析數據，促進數據增長。
機器學習和數據挖掘：Spark提供了豐富的機器學習和數據挖掘庫，可以幫助企業挖掘數據中隱藏的信息和關聯規律，促進數據增長。
可擴展性：Spark具有良好的可擴展性，可以根據企業的需求靈活擴展計算和存儲資源，幫助企業應對不斷增長的數據量，促進數據增長。
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