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Spark可以增強以下功能：
高性能計算：Spark使用內存計算技術，可以快速處理大規模數據，并且比傳統的MapReduce計算框架更快。
復雜數據分析：Spark提供了豐富的API，可以支持復雜的數據分析和處理需求，如圖計算、機器學習等。
實時數據處理：Spark提供了流式處理功能，可以實時處理大規模數據流，支持低延遲的數據處理需求。
多種數據源支持：Spark可以與各種數據源集成，包括HDFS、Hive、HBase、Kafka等，方便用戶進行數據處理和分析。
彈性擴展性：Spark支持集群模式運行，可以根據需求動態擴展集群規模，保證系統的穩定性和性能。
總的來說，Spark主要增強了數據處理速度、數據處理能力、數據處理靈活性和系統的擴展性。
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