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Spark可以加速數據洞察的原因主要有以下幾點：
快速處理大規模數據：Spark采用內存計算技術，能夠在內存中快速處理大規模數據，比傳統的磁盤存儲方式更高效。
并行計算能力強：Spark可以對數據進行并行計算，將計算任務分解成多個小任務并行處理，大大提高計算速度。
支持復雜的數據處理操作：Spark提供了豐富的數據處理操作和API，可以輕松處理復雜的數據分析任務，如圖表分析、機器學習等。
易于使用和部署：Spark提供了友好的API和開發工具，易于開發人員使用和部署，可以快速實現數據洞察的需求。
可擴展性強：Spark支持集群模式運行，可以根據需求動態擴展集群規模，滿足不同規模數據處理需求。
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