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Hadoop可以處理餐飲原料數據的方式如下：
數據采集：Hadoop可以通過HDFS（分布式文件系統）存儲大量的餐飲原料數據，包括原料名稱、供應商信息、價格、庫存量等數據。
數據清洗和處理：Hadoop可以使用MapReduce任務對原料數據進行清洗和處理，去除重復數據、格式化數據、處理缺失值等，使數據更加準確和可靠。
數據分析：Hadoop可以使用Hive或Pig等工具進行數據分析，例如對原料價格趨勢進行分析、原料庫存量預測等，幫助餐飲企業更好地管理原料供應鏈。
數據可視化：Hadoop可以結合其他工具如Tableau或PowerBI等進行數據可視化，將處理后的原料數據以圖表、報表等形式展示，幫助餐飲企業更直觀地了解原料數據的情況。
總之，Hadoop在處理餐飲原料數據時可以幫助餐飲企業更好地管理和分析數據，從而提高運營效率和業務決策能力。
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