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Hadoop可以處理農業數據通過以下步驟：
數據采集：農業數據可以來自各種傳感器、監控設備、無人機、衛星圖像等渠道。這些數據可以包括氣象數據、土壤數據、作物生長數據等。
數據存儲：采集到的農業數據需要存儲起來以便后續分析。Hadoop可以通過HDFS（Hadoop分布式文件系統）來存儲大規模的數據。
數據處理：Hadoop可以通過MapReduce、Spark等計算框架進行數據處理和分析。可以對農業數據進行清洗、轉換、聚合等操作，從而提取出有價值的信息。
數據分析：通過Hadoop的數據處理能力，可以對農業數據進行深入分析，例如預測作物產量、優化農業生產流程、識別土壤病害等。
可視化：最后，通過數據可視化工具，將分析結果呈現給農民、農業專家等相關人員，幫助他們更好地理解數據，并做出決策。
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