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Hadoop可以通過以下方式來優化數據訪問：
數據分區和分片：將數據分成多個分區或分片，使查詢可以并行處理，從而提高數據訪問的效率。
數據壓縮：使用壓縮算法對數據進行壓縮，減少存儲空間和網絡傳輸開銷，提高數據訪問速度。
數據索引：為數據建立索引，加快數據查找的速度。
數據緩存：將頻繁訪問的數據緩存到內存中，減少磁盤IO次數，提高數據訪問速度。
數據預處理：對數據進行預處理，如數據清洗、數據過濾等，減少查詢時的計算量，提高數據訪問效率。
數據壓縮：使用壓縮算法對數據進行壓縮，減少存儲空間和網絡傳輸開銷，提高數據訪問速度。
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