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Bitmap圖像在圖像檢索中的應用主要包括以下幾個方面：
特征提取：通過Bitmap圖像可以提取圖像的顏色、紋理、形狀等特征，用于描述圖像的內容。這些特征可以用于圖像檢索中的相似度計算和匹配。
相似度計算：利用Bitmap圖像提取的特征，可以計算圖像之間的相似度，從而找到與查詢圖像最相似的圖像。常用的相似度計算方法包括歐氏距離、余弦相似度等。
圖像匹配：通過比對Bitmap圖像的特征，可以實現圖像匹配，即在數據庫中找到與查詢圖像匹配的圖像。這在圖像檢索和圖像識別中都有廣泛的應用。
圖像分類：Bitmap圖像可以用于圖像分類，即將圖像分為不同的類別。通過比對查詢圖像與已知類別的Bitmap圖像，可以將查詢圖像分類到相應的類別中。
總之，Bitmap圖像在圖像檢索中的應用非常廣泛，通過提取圖像特征、計算相似度和匹配圖像等操作，可以實現高效的圖像檢索功能。同時，Bitmap圖像也可以用于圖像分類和識別等任務，為圖像處理和分析提供了有力的工具。
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