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在機器學習數據處理中，array()函數通常用于將數據轉換為數組形式，以便進行進一步的處理和分析。例如，在Python中，我們可以使用NumPy庫中的array()函數將數據轉換為NumPy數組，這樣就可以使用NumPy提供的各種功能和方法對數據進行處理。
數組是機器學習中常用的數據結構，因為它可以方便地進行向量化和并行化操作，提高數據處理的效率和性能。通過將數據轉換為數組形式，我們可以更容易地對數據進行操作，例如進行特征提取、特征選擇、數據標準化、數據歸一化等預處理步驟，以便將數據輸入到機器學習模型中進行訓練和預測。
因此，array()函數在機器學習數據處理中扮演著重要的角色，幫助我們將原始數據轉換為適合機器學習算法處理的格式。通過合理地使用array()函數，我們可以更高效地進行數據處理和模型訓練，從而提高機器學習的性能和準確度。
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