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array()函數在數據科學中有很多應用前景，主要包括以下幾個方面：
數據處理和轉換：array()函數可以將各種數據格式轉換為數組形式，方便進行數據處理和分析。比如將數據框、列表、矩陣等轉換為數組，以便進行統計分析、機器學習等操作。
數據可視化：array()函數可以將數據轉換為適合繪圖的形式，方便進行數據可視化分析。比如將二維數據轉換為二維數組，以便繪制散點圖、線圖等。
數據建模：array()函數可以將數據轉換為模型所需的格式，方便進行建模分析。比如將特征變量和目標變量轉換為輸入矩陣和輸出向量，以便訓練機器學習模型。
數據存儲和傳輸：array()函數可以將數據轉換為便于存儲和傳輸的形式，方便數據的管理和共享。比如將數據存儲為二進制數組、文本數組等格式，以便于在不同平臺和系統之間進行傳輸。
總的來說，array()函數在數據科學中具有廣泛的應用前景，可以幫助數據科學家快速高效地處理、分析和可視化數據，從而更好地理解數據、發現規律和做出預測。
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