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在J2EE框架下開發智能推薦系統，可以使用一些現有的開源框架和工具來加快開發過程并提高系統性能。以下是一些常用的工具和框架：
Apache Mahout：Apache Mahout是一個開源的機器學習庫，提供了一些常用的推薦算法實現，如協同過濾、基于內容的推薦等。可以結合J2EE框架使用，快速實現智能推薦功能。
Apache Spark：Apache Spark是一個快速、通用的大數據處理引擎，可以用來處理大規模的數據集。結合Spark MLlib庫，可以實現大規模數據的推薦算法，并與J2EE框架集成。
Spring Framework：Spring Framework是一個強大的企業級開發框架，提供了IoC容器、AOP等功能，可以幫助開發人員更快速地開發應用程序。可以結合Spring MVC、Spring Data等模塊，實現智能推薦系統的開發。
Hibernate：Hibernate是一個流行的ORM框架，可以方便地將Java對象映射到數據庫表，提供持久化支持。結合Hibernate可以更方便地操作數據庫，存儲和管理推薦系統的數據。
Redis：Redis是一個高性能的內存數據庫，可以用來緩存推薦結果、用戶行為數據等，提高系統響應速度。結合Jedis等Java客戶端庫，可以將Redis與J2EE框架集成。
通過結合以上工具和框架，可以更方便地開發J2EE框架下的智能推薦系統，提高系統性能和開發效率。
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