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風格遷移與目標檢測結合：結合UNet模型進行圖像風格遷移的創新應用可以是將風格遷移技術應用于目標檢測任務中。通過將目標檢測網絡與風格遷移網絡結合，可以實現在檢測到目標的同時將其風格化，提升目標檢測的視覺效果。
風格遷移與視頻處理結合：將UNet模型用于視頻幀的圖像風格遷移，可以實現在視頻中實時地應用不同的風格，從而為視頻添加特定的藝術風格或效果。
風格遷移與醫學圖像處理結合：在醫學圖像處理領域，可以將UNet模型應用于醫學圖像的風格遷移，實現對醫學圖像的風格化處理，從而提高醫學圖像的可視化效果和診斷準確性。
風格遷移與圖像生成結合：將UNet模型應用于圖像生成任務中，通過將生成網絡與風格遷移網絡結合，可以生成具有特定風格的圖像，從而實現更加個性化和多樣化的圖像生成效果。
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