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在UNet中添加殘差連接的好處有以下幾點：
提高梯度的傳播：殘差連接可以通過跳過連接將前層的特征信息直接傳遞給后層，避免了信息丟失和減弱，保持了梯度的傳播，有助于訓練更深的網絡。
減少梯度消失和梯度爆炸問題：由于殘差連接的存在，網絡的訓練過程中可以更好地保持梯度的穩定性，減少梯度消失和梯度爆炸問題，提高了訓練的穩定性和效果。
增加網絡的非線性能力：殘差連接可以使網絡更加靈活和深入，增強了網絡的非線性能力，提高了網絡對復雜數據的表達能力和逼真度。
提高網絡的性能和效果：添加殘差連接可以增加網絡的深度和復雜度，提高網絡對特征的提取和學習能力，從而提高網絡的性能和效果，使得UNet在圖像分割等任務中表現更加出色。
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