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Haskell中的推薦系統算法和庫有以下幾種：
lens-推薦系統使用的lens庫提供了一種方便的方法來處理數據流和數據操作，使得數據處理更加簡單和直觀。
hgraph-推薦系統使用的hgraph庫提供了一種高效的圖算法，可以用來構建推薦系統中的圖數據結構和相關算法。
surprise-haskell-推薦系統使用的surprise-haskell庫提供了一種基于協同過濾的推薦系統算法實現，支持基于用戶和基于物品的推薦。
haskell-recsys-推薦系統使用的haskell-recsys庫提供了一種基于內容過濾的推薦系統算法實現，支持基于內容的推薦。
mahout-推薦系統使用的mahout庫提供了一種基于大規模數據的推薦系統算法實現，支持分布式計算和處理大規模數據。
這些算法和庫可以幫助開發者構建和實現各種類型的推薦系統，提高系統的準確性和效率。
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