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Clojure 是一種功能性編程語言，可以很好地用于處理數據分析和預測。以下是一些步驟，可以利用 Clojure 進行氣候變化數據的收集、分析和預測：
數據收集：首先，需要收集氣候變化數據。可以從氣象站、氣候數據網站或其他數據源獲取數據。可以使用 Clojure 的 HTTP 客戶端庫來獲取在線數據，或者使用文件操作庫來處理本地數據文件。
數據清洗：在收集到數據后，需要對數據進行清洗和處理，以便進行后續的分析。可以使用 Clojure 的數據處理庫來進行數據清洗，處理缺失值、去除異常值等。
數據分析：一旦數據清洗完成，就可以開始進行數據分析。可以使用 Clojure 的數據分析庫，如 Incanter，進行數據可視化、統計分析、相關性分析等。
模型建立：根據數據分析的結果，可以建立預測模型。可以使用 Clojure 的機器學習庫，如 Weka 或 Encog，來訓練模型，進行預測。
預測與評估：使用建立的模型對未來氣候變化數據進行預測。可以使用 Clojure 的數據評估庫，如 clj-ml，來評估模型的預測準確性。
通過以上步驟，可以利用 Clojure 進行氣候變化數據的收集、分析和預測，為氣候變化研究提供有力的工具支持。
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