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要利用Clojure進行高性能圖像識別和計算機視覺項目，可以考慮以下步驟：
使用Java庫：Clojure可以直接調用Java庫，可以利用Java的圖像處理庫，如OpenCV，進行圖像處理和計算機視覺任務。
使用Clojure圖像處理庫：Clojure社區有一些圖像處理庫，如ClojureCore和Incanter，可以幫助處理圖像數據。
并行計算：Clojure天生支持并行計算，可以利用Clojure的并行計算庫，如pmap和reduce，加速圖像處理和計算機視覺任務。
GPU加速：可以使用Clojure的GPU加速庫，如core.matrix，來利用GPU加速圖像處理和計算機視覺任務。
深度學習：Clojure也支持深度學習框架，如Klipse和MXNet，可以利用這些框架進行深度學習圖像識別任務。
總的來說，要利用Clojure進行高性能圖像識別和計算機視覺項目，需要結合Java庫、Clojure圖像處理庫、并行計算、GPU加速和深度學習等技術，以提高處理速度和準確性。
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