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要在UIKit應用中集成機器視覺功能，可以使用CoreML框架來實現。CoreML是蘋果提供的機器學習框架，可以幫助開發者在iOS應用中集成機器學習功能。
以下是在UIKit應用中集成機器視覺功能的一般步驟：
創建一個CoreML模型：首先，需要準備一個訓練好的機器學習模型，可以是自己訓練的模型，也可以是從網上找到的現有模型。蘋果提供了一些預訓練的CoreML模型，也可以使用開源的機器學習框架（如TensorFlow或PyTorch）來訓練自己的模型。
將模型集成到應用中：將準備好的CoreML模型文件（.mlmodel）添加到Xcode項目中，并確保在項目中正確引用這個模型。
創建一個MLModel對象：在應用中使用CoreML模型之前，需要創建一個MLModel對象來加載和使用模型。可以使用MLModel類的init(contentsOf:)方法來加載模型文件。
運行模型：一旦加載了模型，就可以使用它來執行機器學習任務。可以調用MLModel對象的prediction方法來對輸入數據進行預測，并獲取模型的輸出結果。
顯示結果：最后，將模型的輸出結果顯示在應用界面上，可以使用UIKit中的視圖和控件來展示機器視覺功能的結果。
通過以上步驟，就可以在UIKit應用中集成機器視覺功能，并為用戶提供更智能和交互性的體驗。
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