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在Power BI中進行時間序列預測分析的一般步驟如下：
導入數據：首先，將時間序列數據導入到Power BI中。可以從Excel、SQL數據庫等不同數據源中導入數據。
創建時間序列圖表：在Power BI中創建時間序列圖表，可以通過選擇合適的時間字段和數值字段來展示數據的趨勢和變化。
運行時間序列預測模型：使用Power BI內置的時間序列預測功能，可以選擇合適的模型（如自回歸模型、指數平滑模型等）進行預測分析。
調整模型參數：根據實際情況，可以調整模型的參數來優化預測效果，例如調整歷史數據的時間范圍、采用不同的季節性調整等。
生成預測結果：運行時間序列預測模型后，Power BI會生成預測結果并展示在圖表中，可以用來分析數據的未來趨勢和變化。
分析預測結果：通過對預測結果進行分析，可以評估模型的準確性和可靠性，進而做出相應的決策和調整。
通過以上步驟，可以在Power BI中進行時間序列預測分析，并利用預測結果來指導業務決策和規劃。
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