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優化Power BI報告的加載速度可以通過以下幾種方式實現：
數據模型優化：減少數據模型中不必要的字段和關系，以減少數據模型的大小和復雜度。避免使用過多的計算列和計算表達式。
數據源優化：盡量減少對大數據源的引用和加載，可以通過篩選數據源或者使用數據切片等方式來減小數據加載量。
數據篩選：在報告中使用過濾器和切片器來限制加載的數據量，只加載需要展示的數據，避免加載大量無用數據。
緩存和預加載：使用Power BI中的數據緩存和數據預加載功能來緩存數據和提前加載數據，以減少報告加載的時間。
圖表和視覺元素優化：避免使用過多的圖表和視覺元素，盡量簡化報告的設計和布局，以減小頁面加載的時間。
分段加載：將報告分成多個頁面或者分段加載數據，可以提高報告加載的速度，避免一次性加載大量數據。
數據更新策略：根據數據的更新頻率和實時性要求，選擇合適的數據刷新策略，避免頻繁的數據刷新導致報告加載速度變慢。
通過以上方式可以有效地優化Power BI報告的加載速度，提升用戶體驗和報告的性能。
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