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要利用Tableau的預測模型功能來構建和測試預測模型，可以按照以下步驟進行：
數據準備：首先，準備好包含訓練數據和測試數據的數據集，并確保數據集中有足夠的特征和目標變量。可以使用Tableau連接到數據源，導入數據并進行數據清洗和準備工作。
創建預測模型：在Tableau中，選擇“分析”選項卡，然后選擇“預測工具”，選擇要預測的目標變量和預測方法（比如線性回歸、決策樹等），然后點擊“生成預測”。
訓練模型：Tableau會自動對數據進行訓練，并生成一個預測模型。可以查看模型的性能指標，如R方值等，來評估模型的準確性和可靠性。
測試模型：使用測試數據集對模型進行測試，查看模型的預測結果與實際結果的偏差情況，并評估模型在測試數據上的表現。
調整模型：根據測試結果，可以對模型進行調整和優化，比如調整模型參數、選擇更合適的特征等，以提高模型的預測準確性。
應用模型：最后，可以將已訓練好的模型應用到新的數據集中進行預測，或者將模型導出為Python代碼等其他格式進行部署和應用。
通過以上步驟，可以利用Tableau的預測模型功能來構建和測試預測模型，并應用到實際數據中進行預測和分析。
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