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HDFS支持數據的分布式緩存和加速訪問通過以下幾種方式：
數據塊緩存：HDFS會將數據文件劃分成多個數據塊，并將這些數據塊分散存儲在多個節點上。當一個數據塊被多次訪問時，HDFS會將該數據塊緩存在節點的內存中，以加快對該數據塊的訪問速度。
副本機制：HDFS會將每個數據塊復制多份存儲在不同的節點上，以提高數據的可靠性和容錯性。同時，這也會加速數據的訪問速度，因為數據塊的復制可以在多個節點上進行并發讀取。
數據本地化：HDFS會盡可能地將計算任務分配到存儲有所需數據塊副本的節點上執行，以減少數據傳輸的開銷和加速數據的訪問速度。
數據壓縮：HDFS支持對存儲在文件系統中的數據進行壓縮，以減少存儲空間的占用和加快數據的訪問速度。
通過以上方式，HDFS可以有效地支持數據的分布式緩存和加速訪問，提高數據的訪問效率和性能。
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