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Kylin使用基于Apache Hadoop的數據存儲和處理引擎來處理數據更新和變更。對于數據更新和變更，Kylin支持以下兩種方法：
批量重建：當數據發生更新或變更時，Kylin可以使用批量重建的方式重新構建Cube。這種方法會重新計算整個Cube的數據，因此可能會消耗較長的時間和資源。但是它可以確保Cube的數據是最新的，并且避免了數據一致性問題。
增量構建：Kylin也支持增量構建的方式來處理數據更新和變更。這種方法只重新計算發生變更的部分數據，然后將這部分數據與原來的Cube數據合并。雖然增量構建的速度比批量重建要快，但是在處理大量數據變更時可能會影響查詢性能。
總的來說，Kylin可以根據實際需求選擇合適的方法來處理數據更新和變更，以保證Cube數據的準確性和查詢性能。
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