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Kylin可以與其他大數據工具進行集成，如Hadoop、Spark、Hive等。以下是一些常見的集成方式：
與Hadoop集成：Kylin可以與Hadoop集成，通過Hadoop集群上的數據來構建和查詢OLAP Cube。Kylin可以使用HDFS作為存儲引擎，通過MapReduce來加速查詢。
與Spark集成：Kylin也可以與Spark集成，通過Spark來執行查詢和計算。Spark提供了更快的計算速度和更強大的計算功能，可以幫助Kylin加速查詢和計算過程。
與Hive集成：Kylin可以與Hive集成，通過Hive表來構建OLAP Cube。Kylin可以直接通過Hive表來構建Cube，也可以通過Hive作為數據源來查詢Cube。
與其他工具集成：Kylin還可以與其他大數據工具集成，如Presto、Impala等。通過與這些工具集成，Kylin可以更好地與其他大數據工具進行協作和數據交換。
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